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于春雨

发布人:机车学院时间:2021-01-16浏览:

 于春雨    副教授    硕士生导师  
最高学历:  博士研究生  
从事专业:  仪器科学与技术  
联系电话:  13845113374  
电子信箱:  honeychunyu@126.com  
工作单位:  yl88858永利官网  
通信地址:  青岛经济技术开发区嘉陵江东路777号  
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个人简介
于春雨(1979—),黑龙江海伦人,工学博士。yl88858永利官网副教授,硕士生导师,国家级一流课程负责人。主要从事人工智能与智能算法、工程数据驱动建模、工程数据挖掘与异常检测、数据驱动故障诊断与寿命预测、计量设备可靠性、制动闸片可靠性等方面的研究工作。
教育经历
1997年9月-2001年7月,哈尔滨理工大学检测技术及仪器仪表专业,工学学士
2003年9月-2006年4月,哈尔滨理工大学信号与信息处理专业,工学硕士
2009年9月-2015年6月,哈尔滨理工大学精密仪器及机械专业,工学博士
工作履历
2001年7月-2019年7月,哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,教师
2019年7月-至今,yl88858永利官网,教师
学术兼职
中国机械工程学会可靠性工程分会委员
教学情况
主授课程
1.测控电路
2.传感器原理及检测技术
3.模拟电子技术
4.数字电子技术
5.电工学
教材编写
1.模拟电子技术基础
2.数字电子技术基础
3.传感器原理及检测技术
4.电子技术基础实验与课程设计
5.常用安全评价方法及其应用
6.水电站开发建设运行生产安全事故应急管理
教改项目
1.行为导向法在电子技术教学中应用的研究(厅局级)
2.基于创新能力培养的电子技术课程教学优化设计及综合改革(厅局级)
3.以创新能力培养为目标的电子技术课程综合改革研究与实践(省部级)
4.传感器与检测技术—基于 “雨课堂×雷实验”传感器平台实践《传感器与检测技术》课程改革与建设(厅局级)
5.虚拟仿真项目“空间目标监测信息加密电路系统虚拟仿真实验”
教研论文
1.以创新能力培养为目标的电子技术课程改革研究
2.虚实结合的模拟电子技术实验课程改革研究
3.电子技术课程综合优化设计
4.基于EDA技术的电子技术课程改革与实践
5.研究性教学方法的研究与实践
科研情况
研究领域
1.  人工智能与智能算法:深耕机器学习、深度学习算法设计与优化,重点研究算法在工程数据中的适配与落地;
2.  工程数据驱动建模:围绕海量数据,开展数据挖掘、能耗预测、异常识别等研究;
3.  数据驱动故障诊断与寿命预测:融合AI算法与机械故障诊断技术,开展产品寿命预测、性能优化研究。
科研项目
1.国家“863”计划可靠性专题项目“直驱式风力发电机组可靠性预测与评估技术研究”,结题,排名第二
2.国家自然科学基金面上项目,基于声学特性的多组分气体浓度检测理论与方法研究,结题,排名第二
3.国家自然科学基金委员会面上项目,电机内自力风扇性构件诱发的流型演变及热交换机理研究,结题,排名第四
4.国家质量监督检验检疫总局公益性行业科研专项经费项目实施方案“产品可靠性标准技术体系及关键可靠性标准的研究”
5.国家潜在油气资源(油页岩勘探开发利用)产学研用合作创新项目(子项目)“泥浆泵缸套活塞摩擦副性能退化机理分析及可靠性增长预测研究 ”
6.黑龙江省教育厅项目"兆瓦级风力发电机组可靠性预测技术的研究”,主持
7.支持台区线损智能研判及主动防御的新型一体化计量关键技术研究及应用,主持
8.智能电能表集抄数据二次判定技术研究及应用,主持
9.复杂应力环境下智能感知模块运行状态研究,主持
10.拆回智能电能表剩余寿命研究,主持
11.电磁兼容设备工频磁场检测技术研究,主持
12.现货市场交易计量交互数据准确性和实时性分析研究,主持
13.电能计量设备运维技术研究,主持
14.电气性能试验设备技术研究,主持
15.现货市场交易计量交互数据准确性和实时性分析研究,主持
16.高干热环境下智能电能表可靠性评估方法与故障机理解析研究
17.基于电网大数据分析的电压智能检测控制技术研究,主持


科研论文
1.Research progress on friction and wear properties of powder metallurgy brake pad. Advances in Mechanical Engineering.
2.Research on wear rate of train brake pads driven by small sample data. WEAR.
3.Research on friction performance and wear rate prediction of high-speed train brake pads. WEAR.
4.A measurement error prediction framework for smart meters in typical regions. Measurement.
5.基于EMD-AR与改进宽度系统的滚动轴承故障诊断方法. 中国电机工程学报.
6.Reliability Synthesis and Prediction for Complex Electromechanical System: A Case Study. FRONTIERS IN ENERGY RESEARCH.
7.列车制动副的盘面最高温度与热-机耦合特性研究. 哈尔滨理工大学学报.
8.基于RTH-BP神经网络的微型断路器故障诊断方法.  哈尔滨理工大学学报.
9.单元为不同分布的串并联系统可靠度Bayes置信限. 仪器仪表学报.
10.指数故障/维修背景下串联系统可用度置信限. 仪器仪表学报.
11.四维超混沌系统及其在信号加密中的应用. 电机与控制学报.
12.Ultrasonic Wind Velocity Measurement Based on Phase Discrimination Technique. TELKMNIKA.
13.Failure Mechanism Analysis and Failure Number Prediction of Wind Turbine Blades. TELKMNIKA.
14.瓦斯探测器零点校正技术的研究. 传感器与微系统
15.电磁流量计产品水平综合评价方法研究. 哈尔滨理工大学学报
16.基于信息熵的小子样产品模糊可靠性评价方法 .电测与仪表
17.指数型产品多阶段可靠性增长的Bayes模型. 中国机械工程
18.Reliability Synthesis and Prediction for Complex Electromechanical System: A Case Study. frontiers in Energy Research
发明专利
1. 一种基于改进GM(1,1)模型的智能电能表集抄数据二次研判方法。
2. 一种闸片可靠性的分析方法。
获奖情况
1、国家级一流课程;
2、黑龙江省高校科学技术二等奖;
3、山东省科学技术二等奖。
招生信息
对人工智能、数据挖掘、工程数据应用有一定兴趣,踏实认真、愿意投入科研(无需具备深厚的专业基础)的优秀学子报考,助力每一位学生实现个人目标。
E-mail:honeychunyu@126.com。
QQ:11713777
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